機械学習工学研究会の「機械学習基盤 本番適用と運用の事例・知見共有会」を開催しました
@masaru_dobashiさん共同で、機械学習工学研究会（MLSE）本番適用のためのインフラと運用WG主催の、「機械学習基盤 本番適用と運用の事例・知見共有会」をオンライン開催しました。
機械学習工学研究会（MLSE）の夏合宿 2020で本番適用のためのインフラと運用に関する討論会を開催しました
@masaru_dobashiさんとMLSEの夏合宿で、本番適用のためのインフラと運用WGの討論会を開催しました。 WGのモチベーションはMLSEのサイトをご確認ください。 MLSEの夏合宿自体の概要は、@ysk_motoさんがまとめてくださった記事がわかりやすいと思います。Discordを中心に130名を超える参加者がオンラインで様々な議論をするというスタ …
Challenges for Machine Learning Systems toward Continuous Improvement
When executing machine learning pipelines for trainings and inferences, the systems and machine learning infrastructures vary depending on required characteristics and requirements …
150 successful Machine Learning models: 6 lessons learned at Booking.comのメモ
Booking.comの話題の論文から気になるところをメモ
MLOpsの歩き方 (Beginners Guide to MLOps)
This article covers very biginning guide for MLOps, i.e., What is MLOps? How do tech giants make Machine Learning systems? What challenges are important? or major open sources for …