IBIS 2019の機械学習工学企画セッションに登壇しました

ML in productionの課題について話しました

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Aki Ariga

RとTreasure Data

RTDとRPrstoを使ってRからTreasure Dataにアクセスしてみよう

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Rパッケージ開発の闇

CRANを捨ててGitHubに帰ろう

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VeinのiOSショートカット複数URL対応しました

Androidの使い勝手を超えてしまった...

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mecab-python3を捨ててnatto-pyにしよう

tl;dr mecab-python3は使い勝手が悪いのでやめよう 後述するPaulがメンテナになってWindowsも含めたwheelが提供されたので今はだいぶマシです IPAdicを使う場合にpip installで辞書を入れる必要があるのは注意(なんでwheelに辞書混入してたんや) 代わりはnatto-pyがおすすめ fugashiも選択肢としてあり …

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ストレートネック向け最近の枕事情

スマホとかしてると首痛くなると思いますが、そんな人のための枕です

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GitHub ActionsでIssue templateに従っていないissueをcloseする

GitHub Actionsを使って正規表現でtemplateをチェックする

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GitHub ActionsでAPI tokenを使ってPyPIへリリースする

GitHub Actionsを使うとPythonのテストが便利でReleaseも自動でできる

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digdagのworkflowをCIでrun throughする

digdagのworkflowを実行可能かチェックするためのポイントとcookiecutterの紹介

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150 successful Machine Learning models: 6 lessons learned at Booking.comのメモ

Booking.comの話題の論文から気になるところをメモ

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