機械学習工学研究会(MLSE)の夏合宿 2020で本番適用のためのインフラと運用に関する討論会を開催しました

@masaru_dobashiさんとMLSEの夏合宿で、本番適用のためのインフラと運用WGの討論会を開催しました。 WGのモチベーションはMLSEのサイトをご確認ください。 MLSEの夏合宿自体の概要は、@ysk_motoさんがまとめてくださった記事がわかりやすいと思います。Discordを中心に130名を超える参加者がオンラインで様々な議論をするというスタ …

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Aki Ariga
Google MeetとYouTube Liveでオンラインミートアップの配信をした featured image

Google MeetとYouTube Liveでオンラインミートアップの配信をした

先日、Machine Learning Casual Talks #12というイベントの配信担当をした。 会社ではZoomを使っているけど、Google Meetが今なら無料で使わせてもらえるということで、ありがたくMeetで発表をしてそれをYouTube Liveで流すということをした。

テレカン・発表用にマイクを用意しよう

AirPodsやMBP内蔵マイクよりも良い環境を…

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pandas 1.0 のpd.NAのハマりどころ

pandas.NAに関連するmissing value周りのあれこれ

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Aki Ariga
Jupyter Notebook/LabsをMLのどのフェーズで使うのか? featured image

Jupyter Notebook/LabsをMLのどのフェーズで使うのか?

機械学習ではよく使われるJupyter Notebookですが、これを使ってプロダクションで動くコードを書くのは非常に難しいなと思い、皆どのように使っているのかを知りたくてアンケートをとってみました。

2019年に買ってよかった漫画

飛行機出張のお供に漫画を色々買ったので良かったものを紹介します。

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Aki Ariga

2019年末年始に見た映画

年末年始に見た映画のメモ

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Aki Ariga

Pythonistaのためのdigdag py> operator開発ガイド

Table of Contents workflowをpushするまえにローカル環境で開発とテストをする方法 基本戦略:Pythonのタスクを合理的な粒度にまとめる 1. Treasure Dataの公式Dockerイメージを使う 2. Dockerイメージと同様のPythonの仮想環境を作る py> operatorを含んだworkflowをローカルで実 …

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Aki Ariga

Facebook Prophetのplotをmodelオブジェクトなしでする

fbprophetの予測結果のグラフをmatplotlibだけでplotする

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Aki Ariga

IBIS 2019の機械学習工学企画セッションに登壇しました

ML in productionの課題について話しました

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Aki Ariga