Japan.Rで"MeCab.jlつくってみた"を発表してきた #JuliaAC #JapanR
何故か、Facebookで@shinyorkeさんとJapan.Rの話をしてたら、@0kayuさんに補足されてしまったので、LT発表してきました。 MeCab.jlの紹介と、R,Ruby,Juliaでのベンチマークについて話しました。 ベンチマーク結果を見ると、gcを切ったらRにはなんとかかっています。
Julia環境構築 2014 ver. #julialang
Julia Advent Calendar 2014 3日目の記事です。 1日目、2日目の記事を読んで、とりあえず試してみよう！と思った人のためのお話です。
wordpress.comからはてなブログにお引っ越ししました
Markdownで書くのが辛くてwordpress.comからお引っ越ししました。 期待していたJuliaのsyntax highlihgtが無くて切ないです。
RubyKaigi行ってきました & RubyHirobaで「神奈川Ruby会議01」告知LTしてきました #rubykaigi #rubyhiroba #kana01
いっぱい面白い発表があったけど、諸般の事情により完結に RubyKaigi “Inside RubyMotion for Android"がやばかった。まさか、REPLを使ってAndroidのviewを動的に変更しているデモを見られるとは
MeCabのJuliaバインディングMeCab.jlを作りました
Juliaから日本語形態素解析器として最も有名なMeCabを使えるMeCab.jlを作りました。 まだ、METADATA.jlにマージされていないのですが、きっと明日には使えるようになっていると思います。 [2014/09/15 23:33追記] マージされました！
データ分析への向き合い方~Machine Learning Casual Talks #2を開催しました #MLCT
先週火曜日に Machine Learning Casual Talks #2 を開催しました。 発表は、グノシー関さん、PFI比戸さん(@sla)、@motivic_さん、カメリオから柴田さん、@SamuraiT01さんに発表頂きました。 発表していただいた皆さん、Yahoo!Japanの@qlutoさんはじめお手伝いいただいた皆さん、本当にありがとうござ …
#JuliaTokyo 01で「Julia100本ノック」を発表してきました
JuliaTokyo 01で発表してきました。 取りまとめをしてくださった @sorami さんには感謝です。
Julia100本ノック
Julia vs Python: ビットコインオプションのモンテカルロシミュレーションに引き続き、100 numpy exercisesという、面白いnumpyの練習問題があったのでそれのJulia版を作成しました。 実際には46個しかないのと、numpyの便利関数がなくて挫折したものとかいくつかありますが、pythonistaな方々はオリジナルと比較して …
Machine Learning Casual Talks を開催しました #MLCT
昨日6/6(金)に、クックパッドでMachine Learning Casual Talksを開催しました。 はじめてこの規模の勉強会を開催したので、色々とどたばたしてしまいましたが、発表・参加・準備等協力していただいた皆様ありがとうございました！
Julia vs Python: ビットコインオプションのモンテカルロシミュレーション
Justin Huang(@rawjustin)さんのJuliaとPythonの比較記事(原題：Julia vs. Python: Monte Carlo Simulations of Bitcoin Options)が非常に面白かったので、翻訳してみました。