2020年を振り返って

久しぶりの年末の振り返りです。振り返ってみると2017年以来みたいですね。

コミュニティ・学会活動、OSS活動

MLCTとMLSEの幹事的存在として主に配信担当として活動しました。フロントに立っていただいた上田さん、土橋さんには頭が上がりません。

MLSEでは今年は様々な困難はあったものの、2回のワークショップ開催とML基盤についてのオンラインカンファレンスをしました。

kawasaki.rbも8年目に突入しましたが、2月にお休みした以外マイペースで続けています

OSS活動はtabula-pyはissueを苦なく裁く仕組みづくりに注力しました。そのネタで発表もしました。

tabula-pyはCOVID-19の影響で2月以降もユーザが増えていたようで問い合わせも昨年に比べて増えていたように思います。3年前は100スターとか言って喜んでたけど今見たら1.3KってGitHubに丸められてました。すごい。

あとは、久しぶりにRパッケージをCRANにアップロードしたりしていました。

仕事

有償トレーニングのテキストを作りました。おかげさまで今年始まったばかりですがかなり好評と聞いています。また、トレーニングに関して心強い仲間もお誘いできたのが良かったです。

他にも、去年に引き続き今年もプレスリリース案件にかすることができたので良かったです。

チームが変わってRailsとSQLとdigdagをガリガリ書いていますが、なんとか食らいついています。

あと、副業としてLegalForceさんのML基盤の構築のお手伝いをしています。 こちらも実際の業務フローがどうなっていくかを考えながらの議論が大変楽しいです。

買ってよかったもの、買ってあってよかったもの

車を買ったんですが、この情勢下でストレスを減らして移動ができたり買い物ができたりと良かったです。あとは、作業部屋がある家に住んでいて本当に良かったなと思います。

マイク周りはずっと警察啓蒙活動をしていました。自分のマイクはBETA58Aを買いました。ダイナミックマイクはいいぞ。

SHURE ダイナミック マイクロフォン BETA58A amazon.co.jp

個人的には、MLSEのオンラインカンファレンスは発表者の皆様の協力のおかげで聞きやすく議論に集中しやすい音環境ができたんじゃないかなと思っています。

オンラインで配信されるライブをよく見た年でした。B’zのSHOW CASEやTricolorやOjizoのライブを堪能していました。

漫画・映画

隙間時間で使えるものとして漫画を読むことが多いのですが、この辺がとても気に入っています。

最果てのパラディン 1 amazon.co.jp

アンデットに育てられた少年の成長の物語。絵も話の流れも良くて引き込まれます。

北欧貴族と猛禽妻の雪国狩り暮らし 1 amazon.co.jp

一目惚れした北欧貴族が軍で活躍する女性と契約結婚からはじまる物語。フィンランドかスウェーデンの北部かなという感じでご飯も美味しそうだしキャラも良い。癒やし。

Landreaall: 36 amazon.co.jp

ガンガン、Gファンタジーから続く世界観のファンタジーの物語。主人公がやや無双気味ではあるが、悩み仲間とともに精神的な成長を遂げていくさまはとてもよい。

葬送のフリーレン 1 amazon.co.jp

各所でおすすめされたので読み始めたけど良い。いわゆる、ポスト魔王討伐もの。長命のエルフが旅をする物語。一話一話で多くは物語が完結するテンポの良さ。ドファンタジーで良い。

波よ聞いてくれ 1 amazon.co.jp

アニメを先に知って続きが気になって漫画を買ってしまった。破天荒な主人公がハチャメチャに常識を破壊しながらのドタバタ劇。ラジオが好きなのでこういうものづくりの世界なんだなと垣間見られるのが良い。

ブルーピリオド 1 amazon.co.jp

若さと青春と芸術系の答えのない世界のぐちゃぐちゃと。アート系のTwitchの配信を見ていると、本当にこの人達は(自分たちと違って)答えも評価尺度も評価関数もない世界で戦ってるんだなと思うが、それを端的に表現している作品。自分にはそこまで黒歴史をえぐられる感はないが、人によってはかさぶたを剥がされる感覚に陥るらしいので注意。

あとは、Disney+でMarvel作品を1から見ています。アイアンマンが苛ついたりする事が多いですが、全体的に安心できるクオリティで見ていて楽しいです。

2021年に向けて

原稿執筆は年に1個までだったなとか、動画編集をもう少しできる時間を確保したいなと思いつつの2020年でしたが、2021年はリングフィットも継続して体をいたわりながら家族ともども健康な1年を過ごしたいなと思います。

Aki Ariga
Aki Ariga
Machine Learning Engineer

Interested in Machine Learning, ML Ops, and Data driven business.