
Developing and testing workflows productively is hard. In this session, I talk about how to develop heavy, data-dependent workflows with Digdag.
When executing machine learning pipelines for trainings and inferences, the systems and machine learning infrastructures vary depending on required characteristics and requirements …
tl;dr mecab-python3は使い勝手が悪いのでやめよう 後述するPaulがメンテナになってWindowsも含めたwheelが提供されたので今はだいぶマシです IPAdicを使う場合にpip installで辞書を入れる必要があるのは注意(なんでwheelに辞書混入してたんや) 代わりはnatto-pyがおすすめ fugashiも選択肢としてあり …